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AI가 목소리 듣고 폐렴 위험 진단
국내 연구진이 뇌졸중 환자의 목소리 분석을 통해 흡인성 폐렴 위험도를 예측할 수 있는 기술을 개발했다. 가톨릭의대와 포항공대 연구진은 인공지능(AI)를 활용해 음성 기반으로 '뇌졸중 후 연하곤란 환자의 폐렴 합병증' 발생을 예측할 수 있는 머신러닝 모델을 개발했다고 밝혔다. 가톨릭대 부천성모병원 재활의학과 임선 교수팀은 머신러닝 기술을 이용한 자동 음성 신호 분석을 통해 중증 연하장애 환자와 흡인성 폐렴 발생 위험이 높은 환자를 각각 88.7%, 84.5%의 민감도로 구별했다. 흡인성 폐렴은 뇌졸중 환자의 약 3분의 1에서 발생하는 것으로 알려져 있다. 뇌졸중 후유증으로 연하곤란(삼킴장애)이 있는 환자에서 흡인성 폐렴의 발생 위험이 높기 때문에 연하곤란 중증도를 정확하게 예측하는 것은 중요하다. 이번에 ..